Обучение ИИ на охраняемом контенте: 8 июля принят закон о поддержке ИИ

Опубликовано сегодня

Госдума за два дня приняла закон о поддержке ИИ. Обучение нейросетей на охраняемом контенте без согласия авторов признали законным — но с оговорками.

Обучение ИИ на охраняемом контенте: 8 июля принят закон о поддержке ИИ
Читайте в этой статье:

Госдума за два дня разрешила учить ИИ на чужом контенте

8 июля 2026 года Госдума приняла сразу во втором и третьем чтениях закон «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта»; первое чтение прошло днём ранее, 7 июля. Спор вокруг документа свёлся к одному вопросу: можно ли обучать нейросети на чужих книгах, музыке, фильмах и статьях без согласия правообладателей.

Закон отвечает: для российских ИИ-моделей такое обучение больше не будет нарушением авторских и смежных прав — при двух условиях и с отсрочкой до 1 марта 2027 года. Для авторов и медиабизнеса это значит, что их произведения можно будет на законных основаниях загружать в обучающие выборки нейросетей, а плату за это закон пока не гарантирует.

Издатели, музыкальные лейблы и анимационные студии уже назвали норму превращением России в «бесплатный хаб» для обучения ИИ. Разработчики отвечают, что без такого исключения отечественные модели не догонят зарубежные.

Что за закон и на какой он стадии

Речь о правительственном законопроекте № 1271570-8. Правительство внесло его в Госдуму 25 июня 2026 года, разработчик — аппарат вице-премьера Дмитрия Григоренко. После принятия Думой документ ушёл в Совет Федерации; впереди одобрение Совфедом и подпись президента, только после этого он станет действующим федеральным законом.

Закон рамочный: он задаёт базовые определения и принципы, а детали правительство пропишет позже подзаконными актами. Об этом на заседании прямо сказал председатель Думы — контрольные полномочия парламент оставил за собой и обещал вернуться к теме осенью.

Отдельный вопрос — кого закон вообще касается. Он регулирует не любой ИИ, а только большие фундаментальные модели: программы не менее чем с 1 миллиардом параметров, способные решать широкий круг задач. К таким относят, например, GigaChat и YandexGPT. Небольшие узкоспециализированные сервисы под новые правила не подпадают.

Нормы закона заработают не одновременно:

КогдаЧто вступает в силу
1 сентября 2026Общие положения: определение ИИ, принципы регулирования, меры поддержки разработчиков
1 марта 2027Ключевые нормы: о суверенных и национальных моделях, о маркировке ИИ-контента и об использовании охраняемых произведений для обучения

Спорная норма об обучении на чужом контенте — с отложенным стартом: до марта 2027 года у правообладателей и разработчиков есть время подготовиться.

Обучение на охраняемом контенте — не нарушение, но с условиями

Центральная норма — статья 10 закона. Она выводит обучение ИИ из-под нарушения авторских и смежных прав, если соблюдено одно из двух условий. Формулировка такая:

Не является нарушением авторских и (или) смежных прав… воспроизведение посредством краткосрочной записи в память электронных вычислительных машин исключительно для обучения суверенной и (или) национальной больших фундаментальных моделей… при условии, если разработчиком используется экземпляр такого произведения, полученный им правомерно, либо если этот объект… был доведён до всеобщего сведения и доступен для анализа без ограничения техническими средствами.

Из этой формулы вытекают три практических вывода.

Условий два, и они альтернативные. Разработчику достаточно любого. Либо он использует правомерно полученный экземпляр произведения — например, легально купленную книгу или подписку. Либо произведение выложено в открытый доступ и не закрыто техническими средствами защиты.

Исключение работает не для всех моделей. Льгота распространяется только на обучение суверенных и национальных моделей — тех, что разрабатываются под российским контролем. Суверенная модель по закону создаётся российским юрлицом, с полной воспроизводимостью цикла разработки и хранением данных в дата-центрах в России; национальная допускает иностранные компоненты вроде моделей с открытой лицензией. Обучение зарубежной модели на тех же произведениях под исключение не подпадает.

Речь о технической стороне обучения. Норма разрешает извлекать, сравнивать, классифицировать и анализировать закономерности в произведениях и делать краткосрочную запись в память компьютера для тренировки модели. Опубликовать чужую книгу целиком или выдать её за свою она не позволяет — только использовать в самом процессе обучения.

Технический запрет: как автор может закрыть контент от ИИ

Второе условие — про «доведён до всеобщего сведения и доступен для анализа без ограничения техническими средствами» — даёт правообладателю рычаг. Если произведение выложено в открытый доступ, но защищено техническими средствами от автоматического сбора, свободно обучать на нём ИИ уже нельзя.

На практике это механизм отказа, opt-out: владелец сайта или контента технически обозначает запрет на сбор материалов для обучения — через настройки на стороне сайта, метатеги или иные средства, ограничивающие машинный доступ. Разработчик, обошедший такую защиту, теряет право ссылаться на исключение.

Слабое место нормы — оборот «без ограничения техническими средствами»: закон не описывает, какие именно средства считаются достаточной защитой. Конкретику, скорее всего, отдадут подзаконным актам и практике.

Как это ложится на Гражданский кодекс

По общему правилу использовать произведение без согласия правообладателя нельзя: исключительное право (статья 1229 ГК РФ) позволяет автору разрешать и запрещать использование произведения, а воспроизведение без разрешения считается нарушением. Случаи свободного использования — закрытый перечень исключений в самом кодексе: цитирование, использование в личных целях и другие.

Новый закон добавляет к этим исключениям ещё одно, специально под обучение ИИ. По сути это российский аналог того, что в мире называют text and data mining (TDM): анализ больших массивов данных выводится из-под нарушения, но у правообладателя остаётся возможность закрыть свой контент технически.

Почему против выступили правообладатели

Ещё до принятия закона против нормы объединились крупные отраслевые союзы: Российский книжный союз, Национальная федерация музыкальной индустрии, Ассоциация анимационного кино и Ассоциация поставщиков программных продуктов (НП ППП). В обращении к властям они предупредили, что норма обесценит труд авторов и выведет ИТ-компании из-под общих правил охраны интеллектуальной собственности.

Оценка ин­тел­лек­ту­аль­ной соб­ствен­но­сти: методы, подходы и примеры

Главная претензия — экономическая. Закон разрешает использовать произведения для обучения, но не устанавливает механизм вознаграждения авторов и правообладателей за это использование. Вопрос компенсаций фактически отдан на будущее регулирование. Отсюда и формула про «бесплатный хаб»: контент можно брать, а платить за него закон не обязывает.

Для медиа- и контентного бизнеса это переводит вопрос в плоскость переговоров. Пока закон не гарантирует плату, договориться о вознаграждении правообладатель сможет прежде всего через лицензионный договор — заранее оговорив условия и ставку, пока его контент ещё защищён техническими средствами.

Воспользуйтесь нашим поиском ставок роялти по 1 000+ продуктов и отраслей для расчёта лицензионных платежей, оценки и договоров.

Перейти в сервис →

Что учесть авторам и бизнесу до марта 2027 года

Норма об обучении ИИ вступит в силу 1 марта 2027 года, и до этого момента у правообладателей есть время определиться со стратегией. Несколько ориентиров.

Проверить, как контент отдаётся роботам. Исключение не работает, если произведение закрыто техническими средствами. Для издателя, студии или медиа это реальный рычаг: настроить защиту от автоматического сбора там, где контент не должен уходить в обучающие выборки бесплатно.

Следить за подзаконными актами. Закон рамочный, и ключевые детали — что считать достаточной технической защитой, как подтверждается правомерность экземпляра — появятся в актах правительства. Именно они определят, насколько норма реально ограничивает или развязывает руки разработчикам.

Готовить условия лицензирования. Пока закон не гарантирует авторам плату, договорная модель остаётся единственным способом получить вознаграждение за использование контента в обучении ИИ. Оценить стоимость своих прав и заложить её в переговоры проще до того, как использование станет массовым.

Сам закон при этом ещё не финальный: он принят Госдумой, но не подписан, а норму об ИИ и авторских правах депутаты называли рамочной и обещали донастраивать. Следующий поворот — подзаконные акты и, возможно, поправки уже после вступления в силу.

Поделиться Telegram

Статьи по теме «Бизнес»

Новое в журнале

Все статьи →

Рубрики журнала

Есть деловой вопрос?

Свяжитесь с нами удобным способом.
Первая консультация бесплатно.